Как вывести массив по строкам в питоне

Как вывести массив по строкам в питоне

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

Затем используем цикл for для итерации по строкам массива:

for row in arr:
print(' '.join(map(str, row)))

В результате выполнения кода выше будет выведено:

1 2 3
4 5 6
7 8 9

Таким образом, мы успешно вывели массив по строкам в питоне, используя цикл и функцию join().

Разделение массива по строкам

Функция numpy.reshape преобразует массив в указанную форму, изменяя его размерность. Для разделения массива по строкам нужно указать желаемое количество строк и столбцов.

Пример использования функции numpy.reshape для разделения массива по строкам:


import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3))
print(reshaped_arr)


[[1 2 3]
[4 5 6]]


Таким образом, исходный массив был разделен на две строки, каждая из которых содержит по три элемента.

Пример кода:

arr = [[«Строка 1»],
[«Строка 2»],
[«Строка 3»]]

for i in arr:

    print(i[0])

Метод join для объединения элементов строки массива

Метод join() позволяет объединить элементы списка (массива) в одну строку с помощью указанного разделителя. Результатом работы метода будет новая строка, содержащая все элементы списка, разделенные указанным разделителем.

Пример использования метода join() для объединения элементов строки массива:

array = ['элемент1', 'элемент2', 'элемент3']
joined_string = ', '.join(array)
print(joined_string)

В данном примере массив array содержит три элемента: ‘элемент1’, ‘элемент2’ и ‘элемент3’. После применения метода join() с разделителем ‘, ‘, элементы массива объединяются в одну строку:

элемент1, элемент2, элемент3

Таким образом, метод join() позволяет удобным способом вывести массив по строкам в языке программирования Python.

Для использования функции pprint необходимо импортировать модуль pprint:

import pprint

После этого можно вызывать функцию pprint и передавать ей нужные аргументы:

pprint.pprint(массив)

Использование функции pprint позволяет увидеть каждый элемент массива на отдельной строчке, что значительно облегчает чтение и понимание данных.

В языке программирования Python существует возможность работать с многомерными массивами, которые могут содержать несколько строк и столбцов. Для работы с такими массивами используется специальная библиотека NumPy, которая предоставляет удобные методы и функции.

«`python

import numpy as np

# Создание двумерного массива

arr = np.array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]])

for row in arr:

print(row)

В результате выполнения данного кода будут выведены все строки массива:

[1, 2, 3]

[4, 5, 6]

[7, 8, 9]

Таким образом, цикл for позволяет перебрать все строки массива и вывести их последовательно.