Как создать subplot в Python — подробное руководство с примерами кода и советами по использованию

Subplot — это функция в библиотеке matplotlib, которая позволяет создавать множество графиков в одном окне. Создание subplot является важной частью визуализации данных, так как позволяет сравнивать различные аспекты данных одновременно.

Python — это популярный язык программирования, который широко используется для анализа данных и визуализации. Библиотека matplotlib является одной из наиболее популярных библиотек визуализации данных в Python. Она предоставляет множество функций и инструментов для создания графиков и диаграмм.

В этом руководстве мы покажем, как создать subplot с помощью библиотеки matplotlib в Python. Мы рассмотрим различные способы создания subplot, изменение их расположения и настройки общего вида окна с графиками.

Как создать subplot в Python

Для создания subplot в Python мы можем использовать библиотеку matplotlib. В matplotlib.pyplot, относящейся к пакету matplotlib, содержатся функции для создания и управления subplot.

Для начала, нам необходимо импортировать matplotlib и pyplot:

import matplotlib.pyplot as plt

Затем мы можем использовать функцию subplot() для создания subplot. Функция принимает три аргумента: число строк, число столбцов и номер текущего subplot.

plt.subplot(2, 1, 1)  # создание subplot 1
plt.plot(x, y)       # отображение графика на subplot 1
plt.subplot(2, 1, 2)  # создание subplot 2
plt.plot(x, z)       # отображение графика на subplot 2
plt.show()           # отображение фигуры с subplot

В этом примере мы создаем фигуру с двумя subplot, один на верхней позиции (subloat 1) и другой на нижней (subplot 2). Затем мы отображаем графики на каждом subplot с использованием функции plot(). Наконец, мы используем show() для отображения фигуры с subplot.

Также, мы можем настроить свойства и расположение subplot с помощью дополнительных функций:

• xlabel() и ylabel() — задание названия осей x и y
• title() — задание заголовка subplot
• legend() — отображение легенды

Создание subplot в Python — один из способов сделать визуализацию данных более информативной и наглядной. С помощью библиотеки matplotlib.pyplot мы можем создавать и управлять subplot с легкостью, чтобы создавать высококачественные графики.

Шаг 1: Импорт необходимых библиотек

Библиотека matplotlib позволяет создавать качественные графики различного вида, включая subplot — возможность расположить несколько графиков в одной области.

Библиотека numpy предоставляет функционал для работы с массивами и матрицами, что очень полезно при работе с данными и создании графиков.

Для импорта данных библиотек в Python, используйте следующие команды:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

matplotlib.pyplot импортируется под именем plt, а numpy — под именем np. Такое сокращение названий упрощает дальнейшую работу соответствующими библиотеками.

Шаг 2: Создание основного графика

После создания сетки subplot, мы можем перейти к созданию основного графика. Основной график представляет собой графическое представление данных, которые мы хотим отобразить.

Для создания основного графика мы используем функции и методы библиотеки Matplotlib. Сначала, мы должны выбрать одну из подграфиков и сослаться на неё в качестве текущего графика. Для этого мы используем метод subplot() с указанием координат подграфика:

plt.subplot(2, 2, 1)

Эта строка выбирает первый подграфик в сетке 2×2 и делает его текущим графиком.

После выбора текущего графика, мы можем использовать любые методы и функции для создания графического представления данных. Например, мы можем использовать функцию plot() для построения линейного графика:

plt.plot(x, y)

где x и y — массивы данных для оси x и y.

Мы также можем установить заголовок графика с помощью метода title():

plt.title("График данных")

И наконец, мы можем отобразить созданный график с помощью метода show():

plt.show()

Выполнив все эти шаги, мы получим основной график, который отображает указанные данные в выбранном подграфике с заданным заголовком.