Google BigQuery — это мощный инструмент для обработки и анализа больших объемов данных. Он позволяет быстро и эффективно выполнять запросы и получать результаты в режиме реального времени. Если вам необходимо обработать огромные объемы данных с минимальными задержками, то подключение к Google BigQuery будет идеальным решением.
Для начала работы с Google BigQuery необходимо выполнить несколько простых шагов. Сначала вам потребуется создать проект в Google Cloud Console и включить в нем BigQuery API. Затем нужно будет создать сервисный аккаунт и скачать JSON-ключ для аутентификации.
После этого необходимо установить и настроить клиентскую библиотеку Google Cloud SDK. Google Cloud SDK — это набор инструментов командной строки, предназначенных для взаимодействия с сервисами Google Cloud Platform. После установки SDK останется только авторизоваться и настроить доступ к Google BigQuery с помощью полученного сервисного аккаунта.
Подготовка к подключению Google BigQuery
Перед тем как начать использовать Google BigQuery, необходимо выполнить несколько предварительных действий:
1. Создание проекта в Google Cloud Platform Для того чтобы использовать Google BigQuery, необходимо создать проект в Google Cloud Platform. Для этого нужно зайти на страницу консоли Google Cloud Platform, нажать на кнопку «Создать проект» и следовать инструкциям. |
|
2. Включение службы BigQuery После создания проекта необходимо включить службу BigQuery. Для этого нужно зайти в раздел «API и сервисы» в консоли Google Cloud Platform, найти службу BigQuery и нажать на кнопку «Включить». |
|
3. Создание сервисного аккаунта Для доступа к Google BigQuery необходимо создать сервисный аккаунт и получить ключ аутентификации. Для этого нужно зайти в раздел «IAM и администрирование» в консоли Google Cloud Platform, выбрать «Сервисные аккаунты», нажать на кнопку «Создать аккаунт» и следовать инструкциям. |
|
4. Настройка доступа к BigQuery После создания сервисного аккаунта необходимо настроить доступ к BigQuery. Для этого нужно выбрать созданный сервисный аккаунт, перейти на вкладку «Ключи», нажать на кнопку «Добавить ключ» и выбрать опцию «Ключ сервисного аккаунта». Затем нужно выбрать формат ключа (JSON), нажать на кнопку «Создать» и сохранить полученный ключ на компьютере. |
|
После выполнения всех этих шагов вы будете готовы к подключению Google BigQuery и сможете начать работу с данными.
Создайте проект в Google Cloud Platform
Для создания проекта выполните следующие действия:
| Шаг | Описание |
|---|---|
| 1 | Откройте Google Cloud Console и авторизуйтесь в своем аккаунте Google. |
| 2 | Нажмите на кнопку «Создать проект» в верхней панели навигации. |
| 3 | В появившемся окне введите название проекта и выберите вашу страну или регион. |
| 4 | Нажмите на кнопку «Создать» для создания проекта. |
После создания проекта вы сможете использовать его для работы с Google BigQuery. Обратите внимание, что может потребоваться оплата за использование определенных функций BigQuery, поэтому убедитесь, что у вас есть действующий платежный аккаунт и вы ознакомились с тарифами на услуги Google Cloud.
Включите BigQuery API
Перед тем как начать использовать Google BigQuery, необходимо включить BigQuery API в вашем проекте Google Cloud. Следуйте инструкциям ниже, чтобы включить API:
| 1. | Откройте Google Cloud Console и выберите проект, в котором вы хотите использовать BigQuery. |
| 2. | Нажмите на кнопку «Включить API и сервисы». |
| 3. | В поисковом поле введите «BigQuery». |
| 4. | Выберите «BigQuery API» в результатах поиска. |
| 5. | Нажмите на кнопку «Включить API». |
Теперь BigQuery API включен в вашем проекте Google Cloud и вы готовы приступить к использованию Google BigQuery.
Создание сервисного аккаунта и ключа доступа
Перед тем, как начать использовать Google BigQuery, необходимо создать сервисный аккаунт и получить ключ доступа. Сервисный аккаунт позволит вам управлять вашими проектами и иметь доступ к BigQuery API. Вот пошаговая инструкция:
Шаг 1: Перейдите на Google Cloud Console и войдите в свою учетную запись Google.
Шаг 2: Создайте новый проект или выберите существующий проект, в котором вы хотите использовать BigQuery.
Шаг 3: В левой панели навигации выберите раздел «IAM и администрирование».
Шаг 4: Нажмите на «Сервисные аккаунты» и выберите «Создать сервисный аккаунт».
Шаг 5: Заполните поля «Имя сервисного аккаунта» и «Описание» (необязательно).
Шаг 6: Нажмите на кнопку «Создать» и выберите роль «BigQuery Admin» для своего сервисного аккаунта (вы также можете выбрать другую роль в зависимости от ваших потребностей).
Шаг 7: Нажмите на кнопку «Продолжить» и на следующей странице нажмите на «Создать ключ». Выберите формат ключа «JSON» и нажмите на кнопку «Создать».
Шаг 8: Скачайте ключ доступа в формате JSON на ваш компьютер. Этот ключ будет использоваться для аутентификации при подключении к BigQuery.
Готово! Теперь у вас есть сервисный аккаунт и ключ доступа, которые можно использовать для подключения к Google BigQuery и работы с данными. Не забудьте хранить ключ в безопасном месте и не делиться им с посторонними лицами.
Создайте сервисный аккаунт
Чтобы создать сервисный аккаунт, выполните следующие действия:
Перейдите в Google Cloud Console. Откройте Cloud Console по этой ссылке и войдите в свою учетную запись Google.
Перейдите к разделу IAM & администрирование. Используйте навигацию в боковой панели, чтобы найти раздел IAM & администрирование, и щелкните на нем.
Перейдите к разделу Сервисные аккаунты. В разделе IAM & администрирование выберите сервисные аккаунты из списка доступных опций.
Нажмите на кнопку «Создать сервисный аккаунт». В правом верхнем углу страницы нажмите кнопку «Создать сервисный аккаунт».
Заполните информацию о сервисном аккаунте. Введите название и описание сервисного аккаунта, а затем нажмите на кнопку «Создать».
Установите роль для сервисного аккаунта. На следующей странице выберите роль, которую вы хотите назначить сервисному аккаунту (например, «Редактор» или «Администратор BigQuery»).
Создайте ключ сервисного аккаунта. После выбора роли нажмите на кнопку «Создать ключ» и выберите формат ключа (например, JSON). Файл ключа будет скачан на ваш компьютер.
Поздравляю! Вы успешно создали сервисный аккаунт для работы с Google BigQuery. Теперь вы можете переходить к следующему шагу — настройке доступа к BigQuery API.