Полный гайд по созданию subplot в Python для создания многооконных графиков

Введение

subplot – это функция в библиотеке matplotlib, которая позволяет создавать несколько графиков на одной фигуре в Python. Как правило, subplot используется для визуализации нескольких данных или сравнения результатов различных экспериментов. В этой статье мы рассмотрим, как использовать subplot для создания красивых и информативных графиков.

Шаг 1: Импорт библиотеки

Прежде чем начать использовать subplot, необходимо импортировать библиотеку matplotlib. Для этого воспользуйтесь следующей командой:

import matplotlib.pyplot as plt

Шаг 2: Создание фигуры и осей

После импорта библиотеки необходимо создать фигуру и оси. Фигура — это контейнер, в который мы поместим графики. Оси — это конкретный график внутри фигуры. Вот как выглядит код создания фигуры и осей:

fig, ax = plt.subplots()

Шаг 3: Создание subplot

Теперь, когда у нас есть фигура и оси, мы можем создать subplot. Для этого используется функция ax.subplot(). Параметры этой функции задают количество строк, столбцов и индекс графика внутри фигуры. Вот пример кода, создающего subplot:

ax.subplot(2, 2, 1)

В этом примере мы создали фигуру с двумя строками и двумя столбцами, а затем выбрали первый график. Индексы графиков начинаются с 1 и числа возрастают слева направо и сверху вниз.

Шаг 4: Настройка графиков

После создания subplot можно добавлять данные и настраивать графики. Например, можно задать заголовок и метки осей. Вот как это делается:

ax.set_title("График 1")
ax.set_xlabel("Ось x")
ax.set_ylabel("Ось y")

Также можно добавить данные на график, используя функции для рисования графиков, такие как ax.plot() или ax.scatter(). Вот пример кода, который добавляет точки на график:

ax.scatter(x, y)

Где x и y — это массивы данных.

Шаг 5: Отображение графиков

После добавления всех данных и завершения настройки графиков, можно отобразить фигуру с помощью функции plt.show(). Вот код, отображающий фигуру:

plt.show()

При вызове этой функции все созданные графики будут отображены в окне.

Заключение

С помощью subplot в библиотеке matplotlib вы можете создавать красивые и информативные графики, отображая несколько наборов данных одновременно. В этой статье мы рассмотрели основные шаги по созданию subplot в Python. Теперь вы можете применить эту технику для своих проектов и анализа данных.

Как создать subplot в Python

Для создания subplot следует использовать метод subplots(). Он принимает на вход несколько аргументов, таких как количество строк и столбцов графиков, а также их размер.

Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
# Создание subplot с 2 строками и 2 столбцами
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))
# Добавление графика в первую ячейку
axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], 'ro-')
# Добавление графика во вторую ячейку
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], 'g.-')
# Добавление графика в третью ячейку
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], 'bx-')
# Добавление графика в четвертую ячейку
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], 'y^-')
# Отображение графиков
plt.show()

В данном примере мы создали subplot размером 2×2 с помощью метода subplots() и добавили разные графики в каждую ячейку с помощью индексации. Затем мы используем метод show() для отображения графиков.

Subplot можно настраивать и изменять, добавлять метки, легенды и прочие элементы, как и при работе с отдельными графиками.

Таким образом, использование subplot в Python позволяет легко создавать и управлять несколькими графиками в одном окне, что очень удобно при анализе данных и визуализации результатов.